教授　三輪　誠

研究テーマ

• ①知識グラフの表現学習
• ②テキストからの情報抽出

主な研究内容?成果

①知識グラフの表現学習

データベースなど、既存の知識をテキストや画像、数値などの要素とその関係として構造化したデータは、多様な応用が期待されている。このデータを要素と関係に対応する頂点と辺で結んだグラフ構造として扱い、その内容と構造から深層学習を用いて数値表現を獲得する技術について、獲得した表現の検索や言語処理での応用を併せて、研究している。

テキストからの情報抽出

世の中にある様々な知識?情報はテキストに記述されており、その知識?情報の利活用が期待されている。この知識?情報を、テキスト外の知識?情報と連携しながら、深層学習を用いて構造化?一般化して抽出する技術について、研究している。